Choice modelling in social networks using stochastic actor-oriented models
Choice modelling in social networks using stochastic actor-oriented models
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使用面向参与者的随机模型在社交网络中进行选择建模
DOI：
10.1016/j.jocm.2020.100202
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发表时间：
2020
影响因子：
2.4
通讯作者：
Sebastian Pink
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Sebastian;David Kretschmer;Sebastian Pink
结合选择建模与社会网络分析，我们展示了如何随机行为导向模型的网络和行为的共同进化（SAOM）可以作为一个强大的统计框架，实证分析网络相关的选择。我们讨论了SAOM的基本假设，并表明它们可以被解释为代表一个随机效用最大化模型（RUM）。与网络相关的选择既涉及参与（或脱离）特定社会关系的决定，也涉及使行为适应社会联系的决定。我们证明了SAOM的选择建模社区的有用性。我们进一步说明如何SAOM可以用来研究网络相关的选择提供了一个示范性的实证分析。
Combining choice modelling with social network analysis, we show how the stochastic actor-oriented model for the co-evolution of networks and behavior (SAOM) can be used as a powerful statistical framework to empirically analyze network-related choices. We discuss the underlying assumptions of SAOMs and show that they can be interpreted to represent a random utility maximization model (RUM). Network-related choices pertain both to decisions to engage in (or disengage from) specific social relationships and decisions to adapt behavior to that of social contacts. We demonstrate the usefulness of SAOM for the choice modelling community. We further illustrate how SAOM can be used to study network-related choices by providing an exemplary empirical analysis.
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