Learning influence from heterogeneous social networks
Learning influence from heterogeneous social networks
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学习异构社交网络的影响
DOI：
10.1007/s10618-012-0252-3
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发表时间：
2012-03
影响因子：
4.8
通讯作者：
Yang S.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Liu L.;Tang J.;Han J.;Yang S.
影响力是一种复杂而微妙的力量，它支配着社交动态和用户行为。了解用户如何相互影响可以使各种应用程序受益，例如病毒式营销、推荐、信息检索等
Influence is a complex and subtle force that governs social dynamics and user behaviors. Understanding how users influence each other can benefit various applications, e.g., viral marketing, recommendation, information retrieval and etc. While prior work
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DOI：
10.1145/1557019.1557109
发表时间：
2009-06
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Lei Tang;Huan Liu
通讯作者：
Lei Tang;Huan Liu
DOI：
10.1007/978-1-4757-3437-9_24
发表时间：
2000-06
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
A. Doucet;Nando de Freitas;Kevin P. Murphy;Stuart J. Russell
通讯作者：
A. Doucet;Nando de Freitas;Kevin P. Murphy;Stuart J. Russell
DOI：
10.1145/1557019.1557120
发表时间：
2009-06
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Tianbao Yang;Rong Jin;Yun Chi;Shenghuo Zhu
通讯作者：
Tianbao Yang;Rong Jin;Yun Chi;Shenghuo Zhu
DOI：
10.4135/9781848608030.n28
发表时间：
2006
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
K. Porter;W. Powell
通讯作者：
K. Porter;W. Powell
DOI：
10.1136/bmj.a2338
发表时间：
2008-12-04
期刊：
BMJ (Clinical research ed.)
影响因子：
--
作者：
Fowler JH;Christakis NA
通讯作者：
Christakis NA