Stochastic Causal Programming for Bounding Treatment Effects
Stochastic Causal Programming for Bounding Treatment Effects
复制标题
用于限制治疗效果的随机因果规划
DOI：
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
K. Padh
中科院分区：
文献类型：
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作者：
K. Padh
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DOI：
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发表时间：
2019-05
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Andrew Bennett;Nathan Kallus;Tobias Schnabel
通讯作者：
Andrew Bennett;Nathan Kallus;Tobias Schnabel
非确定性模型的因果界限和可观察约束
DOI：
10.5555/2503308.2188414
发表时间：
2012
期刊：
J. Mach. Learn. Res.
影响因子：
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作者：
Roland R. Ramsahai
通讯作者：
Roland R. Ramsahai
连续值干预的因果效应估计的可扩展敏感性和不确定性分析
DOI：
10.48550/arxiv.2204.10022
发表时间：
2022
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
A. Jesson;A. Douglas;P. Manshausen;N. Meinshausen;P. Stier;Y. Gal;Uri Shalit
通讯作者：
Uri Shalit
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
Neural Information Processing Systems
影响因子：
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作者：
Niki Kilbertus;Mateo Rojas;Giambattista Parascandolo;Moritz Hardt;D. Janzing;B. Scholkopf
通讯作者：
B. Scholkopf
影响因子：
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作者：
J. Burton
通讯作者：
J. Burton