Rapid Inference of Geographical Location with an Event-based Electronic Nose
Rapid Inference of Geographical Location with an Event-based Electronic Nose
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使用基于事件的电子鼻快速推断地理位置
DOI：
10.1145/3517343.3517381
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Dennler N
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Dennler N
方法我们构建了一个便携式电子鼻，配备了四种不同的MOx气体传感器（SGX Sensortech MiCS 5914和MiCS 4514双传感器，ScioSense CCS 801），并记录了在葡萄牙里斯本市散步时遇到的自然嗅觉场景，将数据集分为六个地理位置（以下标记为“出租车”，"超市“，”格拉萨"，“贝萨”，“海滨”和“桑托斯”）。我们以1kHz对气体感测元件的电导进行采样，同时以140 ms的周期调制加热器功率，每个加热器周期由高功率步骤和随后的低功率步骤组成。这导致传感器电导振荡的方式取决于加热器温度，环境条件和传感器腔中存在的气体（图1）。
METHODSWe constructed a portable electronic nose equipped with four different MOx gas sensors (SGX Sensortech MiCS5914 & MiCS4514 dual sensor, ScioSense CCS801) and recorded the natural olfactory scenes encountered during a walk through the city of Lisbon, Portugal, dividing the dataset into six geographical locations (hereafter labelled’Taxi’,’Supermarket’,’Graça’,’Baixa’,’Seashore’, and’Santos’). We sampled the conductance of the gas sensing elements at 1 kHz while modulating the heater power with a period of 140 ms, each heater cycle consisting of a high-power step followed by a low-power step. This causes the sensor conductance to oscillate in a way that depends on the heater temperature, the environmental conditions, and the gases present in the sensor cavity (fig. 1).
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随时间变化的气体分布建模
DOI：
10.1016/j.robot.2017.05.012
发表时间：
2017
期刊：
Robotics Auton. Syst.
影响因子：
--
作者：
S. Asadi;Han Fan;V. Bennetts;A. Lilienthal
通讯作者：
A. Lilienthal
影响因子：
8.4
作者：
Schmuker, Michael;Bahr, Viktor;Huerta, Ramon
通讯作者：
Huerta, Ramon
多腔电子鼻（MCE-nose）
DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
2011 IEEE International Conference on Mechatronics
影响因子：
--
作者：
Javier González;J. Monroy;F. Garcia;J. Blanco
通讯作者：
J. Blanco
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems
影响因子：
--
作者：
N. Dennler;G. Haessig;M. Cartiglia;G. Indiveri
通讯作者：
G. Indiveri
影响因子：
64.8
作者：
Ackels T;Erskine A;Dasgupta D;Marin AC;Warner TPA;Tootoonian S;Fukunaga I;Harris JJ;Schaefer AT
通讯作者：
Schaefer AT