Hazard rate comparison of parallel systems with heterogeneous gamma components
Hazard rate comparison of parallel systems with heterogeneous gamma components
复制标题
具有异构伽马分量的并行系统的危险率比较
DOI：
10.1016/j.jmva.2011.05.001
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发表时间：
2013
影响因子：
1.6
通讯作者：
赵鹏
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Balakrishnan, N.;赵鹏
我们比较风险率函数的最大顺序统计量所产生的独立异质伽玛随机变量和所产生的独立同分布。伽马随机变量具体来说，令X1，.，Xn是独立的伽玛随机变量，Xi具有形状参数0<r≤1和尺度参数λi，i= 1，.，n。用Yn：n表示由i.i.d.产生的最大顺序统计量。γ随机变量Y1，…，Yn，其中Yi具有形状参数r和尺度参数[公式：见正文]，λi的几何平均值。结果表明，按风险率的顺序，Xn：n随机大于Yn：n.这里得出的结果加强和推广了文献中已知的一些结果，并导致了一个尖锐的上限的风险率函数的最大顺序统计量从异源伽玛变量的最大顺序统计量从i.i.d.伽马变量最后给出一个数值例子来说明本文的主要结果。
We compare the hazard rate functions of the largest order statistic arising from independent heterogeneous gamma random variables and that arising from i.i.d. gamma random variables. Specifically, let X1,…,Xnbe independent gamma random variables with Xihaving shape parameter 0<r≤1 and scale parameter λi, i=1,…,n. Denote by Yn:nthe largest order statistic arising from i.i.d. gamma random variables Y1,…,Ynwith Yihaving shape parameter r and scale parameter [Formula: see text] , the geometric mean of λi′s. It is shown that Xn:nis stochastically larger than Yn:nin terms of hazard rate order. The result derived here strengthens and generalizes some of the results known in the literature and leads to a sharp upper bound on the hazard rate function of the largest order statistic from heterogeneous gamma variables in terms of that of the largest order statistic from i.i.d. gamma variables. A numerical example is finally provided to illustrate the main result established here.
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影响因子：
1.6
作者：
Eugen Pltnea
通讯作者：
Eugen Pltnea
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影响因子：
1.6
作者：
Balakrishnan, N.;Zhao, Peng;Li, Xiaohu
通讯作者：
Li, Xiaohu
影响因子：
0.8
作者：
N. Balakrishnan
通讯作者：
N. Balakrishnan
DOI：
--
发表时间：
1998
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
N. Balakrishnan;Calyampudi R. Rao
通讯作者：
N. Balakrishnan;Calyampudi R. Rao
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作者：
T. M. Williams;J. Rustagi
通讯作者：
T. M. Williams;J. Rustagi