Dynamical downscaling of climate change in Central Asia
Dynamical downscaling of climate change in Central Asia
复制标题
中亚气候变化的动态降尺度
DOI：
10.1016/j.gloplacha.2013.05.008
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发表时间：
2013
影响因子：
3.9
通讯作者：
H. Paeth
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Mannig;Müller;Starke;Merkenschlager;Podzun;H. Paeth
在包括中国西部在内的中亚地区实施了高分辨率区域气候模式（RCM） REMO。实现了再分析数据强制的一次模型运行（1/2°分辨率）和GCM强制的两次运行（1/2°和1/6°分辨率）。对该模式模拟1971-2000年期间平均气候的能力进行了评估。结果表明，REMO能较好地模拟平均气温和降水的空间格局。REMO模拟通常比再分析数据更接近观测数据，并显示出相当高的空间细节。在A1B情景下，gcm强迫的模拟扩展到2100年。研究区北部和山地地区冬季气温变化信号最大。预计到21世纪末气温将上升7°C。夏季，中亚南部地区的变暖最为强烈。降水变化的空间异质性更强。
The high-resolution regional climate model (RCM) REMO has been implemented over the region of Central Asia, including western China. A model run forced by reanalysis data (1/2° resolution), and two runs forced by a GCM (one run with 1/2° and one run with 1/6° resolution) have been realized. The model has been evaluated regarding its ability to simulate the mean climate of the period 1971–2000. It has been found that the spatial pattern of mean temperature and precipitation is simulated well by REMO. The REMO simulations are often closer to observational data than reanalysis data are, and show considerably higher spatial detail. The GCM-forced simulations extend to the year 2100 under the A1B scenario. The climate change signal of temperature is largest in winter in the northern part of the study area and over mountainous terrain. A warming up to 7 °C is projected until the end of the 21st century. In summer, warming is strongest over the southern part of Central Asia. Changes in precipitation are spatially more heterogeneous.
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影响因子：
1.9
作者：
A. Yatagai;O. Arakawa;K. Kamiguchi;H. Kawamoto;M. I. Nodzu;A. Hamada
通讯作者：
A. Yatagai;O. Arakawa;K. Kamiguchi;H. Kawamoto;M. I. Nodzu;A. Hamada
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