Cellular immunity analysis by a modular acoustofluidic platform: CIAMAP.
Cellular immunity analysis by a modular acoustofluidic platform: CIAMAP.
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DOI：
10.1126/sciadv.adj9964
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发表时间：
2023-12-22
期刊：
影响因子：
13.6
通讯作者：
Huang, Tony Jun
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhong, Ruoyu;Sullivan, Matthew;Upreti, Neil;Chen, Roy;De Ganzo, Agustin;Yang, Kaichun;Yang, Shujie;Jin, Ke;He, Ye;Li, Ke;Xia, Jianping;Ma, Zhiteng;Lee, Luke P.;Konry, Tania;Huang, Tony Jun
单细胞水平的分子机制研究具有巨大的潜力，可以通过识别各种配对细胞中先前隐藏的通路来增强免疫治疗和理解神经炎症和神经退行性疾病。然而，现有的单细胞配对平台在配对效率低、复杂的手动操作程序和单次使用功能方面具有局限性。在这里，我们报告了一个多参数的细胞免疫分析的模块化声流体平台：CIAMAP。该平台使用户能够有效地分类和收集效应物-靶标（即，NK 92-K562）细胞配对，并监测免疫应答形成的实时动态。此外，我们进行了转录和蛋白质表达分析，以评估介导效应细胞对靶细胞的细胞毒性的途径，以及多柔比星对细胞免疫应答的协同作用。我们的CIAMAP可以为高通量定量单细胞水平共培养提供有前途的构建模块，以了解细胞间通讯，同时还通过精确分析免疫突触来增强免疫治疗。基于声学的平台通过活细胞对监测和免疫反应的统计分析来增强免疫治疗。
The study of molecular mechanisms at the single-cell level holds immense potential for enhancing immunotherapy and understanding neuroinflammation and neurodegenerative diseases by identifying previously concealed pathways within a diverse range of paired cells. However, existing single-cell pairing platforms have limitations in low pairing efficiency, complex manual operation procedures, and single-use functionality. Here, we report a multiparametric cellular immunity analysis by a modular acoustofluidic platform: CIAMAP. This platform enables users to efficiently sort and collect effector-target (i.e., NK92-K562) cell pairs and monitor the real-time dynamics of immunological response formation. Furthermore, we conducted transcriptional and protein expression analyses to evaluate the pathways that mediate effector cytotoxicity toward target cells, as well as the synergistic effect of doxorubicin on the cellular immune response. Our CIAMAP can provide promising building blocks for high-throughput quantitative single-cell level coculture to understand intercellular communication while also empowering immunotherapy by precision analysis of immunological synapses. An acoustic-based platform enhances immunotherapy via live cell pairs monitoring and statistical analysis of immune response.
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影响因子：
3.9
作者：
Lagus, Todd P.;Edd, Jon F.
通讯作者：
Edd, Jon F.
影响因子：
6.5
作者：
Lehmann, C;Zeis, M;Uharek, L
通讯作者：
Uharek, L
影响因子：
6.1
作者：
Kuhnemund, Malte;Witters, Daan;Lammertyn, Jeroen
通讯作者：
Lammertyn, Jeroen
DOI：
10.1073/pnas.1204514109
发表时间：
2012-07-17
影响因子：
11.1
作者：
El Debs, Bachir;Utharala, Ramesh;Merten, Christoph A.
通讯作者：
Merten, Christoph A.
影响因子：
3.2
作者：
Ahn, Byungwook;Lee, Kangsun;Oh, Kwang W.
通讯作者：
Oh, Kwang W.