Exploring Approaches to Data Literacy Through a Critical Race Theory Perspective
Exploring Approaches to Data Literacy Through a Critical Race Theory Perspective
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通过批判种族理论的视角探索数据素养的方法
DOI：
10.1145/3411764.3445141
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
DiSalvo, Carl
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Johnson, Britney;Rydal Shapiro, Ben;DiSalvo, Betsy;Rothschild, Annabel;DiSalvo, Carl
在本文中，我们描述和分析了一个名为DataWorks的工作培训计划开发的研讨会。在这个研讨会中，数据工作者选择了他们感兴趣的主题，获取和处理了关于该主题的数据，并使用这些数据来创建演示文稿。从话语的数据素养，认知机构和生活经验，和批判种族理论，我们分析了研讨会的活动和成果。通过这种分析，出现了三个主题：认识机构和工作环境之间的紧张关系，通过数据工作遇到种族主义的平凡性，并了解个人作为社区和交叉。最后，批判性种族理论也促使我们考虑数据素养的概念，这是我们研讨会活动的基础。从这个分析中，我们提供了一系列建议，以接近设计数据素养活动，考虑到关键种族理论。
In this paper, we describe and analyze a workshop developed for a work training program called DataWorks. In this workshop, data workers chose a topic of their interest, sourced and processed data on that topic, and used that data to create presentations. Drawing from discourses of data literacy; epistemic agency and lived experience; and critical race theory, we analyze the workshops’ activities and outcomes. Through this analysis, three themes emerge: the tensions between epistemic agency and the context of work, encountering the ordinariness of racism through data work, and understanding the personal as communal and intersectional. Finally, critical race theory also prompts us to consider the very notions of data literacy that undergird our workshop activities. From this analysis, we offer a series of suggestions for approaching designing data literacy activities, taking into account critical race theory.
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