Complementing text entry evaluations with a composition task
Complementing text entry evaluations with a composition task
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通过写作任务补充文本输入评估
DOI：
10.1145/2555691
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发表时间：
2014
影响因子：
3.7
通讯作者：
Vertanen K
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Vertanen K
评估文本输入方法的常见方法是要求参与者转录一组预定义的难忘句子或短语。在这篇文章中，我们将探讨我们是否可以用一个更外部有效的合成任务来补充传统的转录任务。在一系列大规模的众包实验中，我们发现参与者可以持续快速地发明高质量和创造性的作品，而入门率只会略有下降。基于我们的一系列实验，我们提供了一个最佳实践的过程中使用的作文任务的文本输入评估。这包括一个可以由实验者或微任务市场上的众包工作者执行的判断协议。我们评估了我们的作文任务过程中使用的文本输入方法不熟悉的参与者。我们的实证结果表明，作文任务可以作为一个有效的补充文本输入评估方法。
A common methodology for evaluating text entry methods is to ask participants to transcribe a predefined set of memorable sentences or phrases. In this article, we explore if we can complement the conventional transcription task with a more externally valid composition task. In a series of large-scale crowdsourced experiments, we found that participants could consistently and rapidly invent high quality and creative compositions with only modest reductions in entry rates. Based on our series of experiments, we provide a best-practice procedure for using composition tasks in text entry evaluations. This includes a judging protocol which can be performed either by the experimenters or by crowdsourced workers on a microtask market. We evaluated our composition task procedure using a text entry method unfamiliar to participants. Our empirical results show that the composition task can serve as a valid complementary text entry evaluation method.
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