Global synthesis of temperature sensitivity of soil organic carbon decomposition: Latitudinal patterns and mechanisms
Global synthesis of temperature sensitivity of soil organic carbon decomposition: Latitudinal patterns and mechanisms
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土壤有机碳分解温度敏感性的全球综合：纬度模式和机制
DOI：
10.1111/1365-2435.13256
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发表时间：
2019-01
影响因子：
5.2
通讯作者：
Zhang Weidong
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wang Qingkui;Zhao Xuechao;Chen Longchi;Yang Qingpeng;Chen Shi;Zhang Weidong
1.土壤有机碳（SOC）分解对全球变暖的响应是气候预测中潜在的主要不确定性来源。然而，由于对全球尺度SOC分解的空间格局和温度敏感性（Q10）机制的认识不足，气候变暖条件下SOC循环反馈的大小和方向仍不确定. 2.在这里，我们收集了Q10和相应的土壤变量的81篇同行评议的论文使用实验室培养的数据，以探讨在全球范围内不同的生态系统之间的Q10变化，以及是否不稳定和不稳定的SOC库具有相同的Q10值。3. Q10的全球平均值为2.41，在不同生态系统、不同C：N比和不同微生物之间存在显著差异。这些研究加深了对Q10及其潜在控制因素的认识。然而，在一些气候-碳循环模式中，Q10通常采用一个固定值，这导致了陆地生态系统碳循环与气候变化之间反馈关系的预测存在很大的不确定性。此外，尽管有一些研究调查了10个大陆的空间变化，但迄今为止，尚未在全球范围内对Q 10的空间变化与地理变量进行全面评估，从而得出了城市机制10。了解SOC分解的Q 10的机制对于预测未来大气二氧化碳和提高预测准确性至关重要。的根本驱动力和基本模式，
1. The response of soil organic carbon (SOC) decomposition to global warming is a potentially major source of uncertainty in climate prediction. However, the magni tude and direction of SOC cycle feedbacks under climate warming remain uncer-tain because of the knowledge gap about the global-scale spatial pattern and temperature sensitivity ( Q 10 ) mechanism of SOC decomposition. 2. Here, we collected data of Q 10 and corresponding soil variables from 81 peer-re viewed papers using laboratory incubation to explore how Q 10 varied among different ecosystems at the global scale and whether labile and recalcitrant SOC pools had equal Q 10 values. 3. Q 10 with a global average of 2.41 substantially varied among different ecosystems, C:N ratio and microbes Thiessen, Reichstein, These studies have ad vanced our understanding of Q 10 and its potential controlling fac tors. However, a constant value of Q 10 is commonly used in several climate–carbon cycle models, hence leading to high uncertainty in the projection of feedback between terrestrial ecosystem C cycle and climate change. Furthermore, no comprehensive evaluation of the spatial variations of Q 10 with geographic variables at the global scale has been performed to date, resulting in a ity mechanisms 10 , although a few studies investigated the spatial variations in 10 continental Understanding the mechanisms governing the Q 10 of SOC decomposition is critical for predicting future atmo spheric CO 2 and improving accuracy of predictions. the fundamental drivers and basic patterns of
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