On Making Data Actionable
On Making Data Actionable
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关于使数据具有可操作性
DOI：
10.1145/3134654
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发表时间：
2017
影响因子：
--
通讯作者：
Lynn S. Dombrowski
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
A. Garcia;A. Young;Lynn S. Dombrowski
在本文中，我们研究了关注墨西哥侵犯人权行为（hrv）的激进组织如何获取和翻译数据，从而为社会变革提供可操作的见解。通过采访15位在智库、人权中心、非政府组织和非营利组织工作的参与者，我们确定了影响他们工作的两个关键数据挑战：缺失和冲突的数据。然后，我们描述了这些非营利组织如何试图通过建立联盟来解决具体的、有害的知识和数据差距来理解这些问题。接下来，我们将阐述这些活动人士如何通过告知公民、要求采取行动和建设能力，利用数据来推动社会变革。最后，我们就如何设计以hrvs为重点的数据实践提出了建议，重点关注与解决技术和基础设施限制、安全设计以及支持社区数据收集和传播相关的问题。
In this paper, we examine how activist organizations, focused on human rights violations (HRVs) in Mexico, obtain and translate data to produce actionable insight for social change. Through interviews with 15 participants working in think tanks, human rights centers, non-governmental organizations, and nonprofit organizations, we identified two key data challenges that impact their work: absent and conflicting data. We then describe how these nonprofits try to understand these issues by building alliances to address specific, detrimental knowledge and data gaps. Next, we articulate how these activists use data to work towards social change by informing citizens, requesting action, and building capacity. Lastly, we propose recommendations on how to design for HRVs-focused data practices, focusing on issues related to addressing technology and infrastructure constraints, designing for safety, and supporting community data collection and dissemination.
DOI：
10.1145/2702123.2702255
发表时间：
2015-04
期刊：
Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems
影响因子：
--
作者：
Mike Harding;Bran Knowles;N. Davies;M. Rouncefield
通讯作者：
Mike Harding;Bran Knowles;N. Davies;M. Rouncefield
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DOI：
10.1145/2470654.2466245
发表时间：
2013
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
McMillan D
通讯作者：
McMillan D