On the Transferability of Process-Oriented Cases
On the Transferability of Process-Oriented Cases
复制标题
论流程型案件的可转移性
DOI：
10.1007/978-3-319-47096-2_19
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Alexander Spät
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Mirjam Minor;Ralph Bergmann;Jan-Martin Müller;Alexander Spät
研究了迁移学习用于面向过程的案例推理的可行性。这项工作介绍了一种新的方法来转移工作流的情况下，从一个松散相关的源域到目标域。我们的想法是开发一个表示映射器的基础上，工作流概括，工作流抽象，和结构之间的领域词汇表的类比。该方法是由一对样本域在两个子领域的客户关系管理，有类似的过程目标，但不同的任务和数据来实现它们。专家评分的实验进行了转移的情况下，以测试的可行性与有前途的结果，工作流建模支持的方法。
This paper studies the feasibility of using transfer learning for process-oriented case-based reasoning. The work introduces a novel approach to transfer workflow cases from a loosely related source domain to a target domain. The idea is to develop a representation mapper based on workflow generalization, workflow abstraction, and structural analogy between the domain vocabularies. The approach is illustrated by a pair of sample domains in two sub-fields of customer relationship management that have similar process objectives but different tasks and data to fulfill them. An experiment with expert ratings of transferred cases is conducted to test the feasibility of the approach with promising results for workflow modeling support.
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