Extracting state transition dynamics from multiple spike trains using hidden Markov models with correlated Poisson distribution
Extracting state transition dynamics from multiple spike trains using hidden Markov models with correlated Poisson distribution
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使用具有相关泊松分布的隐马尔可夫模型从多个尖峰序列中提取状态转换动态
DOI：
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发表时间：
2010
影响因子：
2.9
通讯作者：
Kazuo Okanoya and Masato Okada
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kentaro Katahira;Jun Nishikawa;Kazuo Okanoya and Masato Okada
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DOI：
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发表时间：
2007
期刊：
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作者：
Andrea P. Weber;Richard Hans Robert Hahnloser
通讯作者：
Richard Hans Robert Hahnloser
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DOI：
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发表时间：
2005
期刊：
Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks 2005(IJCNN05) Vol.2
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作者：
T.Hosino;K.Watanabe;S.Watanabe
通讯作者：
S.Watanabe
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发表时间：
2008
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K. Obermayer
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M. Lewicki
通讯作者：
M. Lewicki
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DOI：
10.1103/physreve.73.031910
发表时间：
2006
期刊：
Physical review. E, Statistical, nonlinear, and soft matter physics
影响因子：
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作者：
G. Uchida;M. Fukuda;M. Tanifuji
通讯作者：
M. Tanifuji