Data-Enabled Advancement of Computation in Engineering: A Robust Machine Learning Approach to Accelerating Variational Methods in Electromagnetics and Other Disciplines
Data-Enabled Advancement of Computation in Engineering: A Robust Machine Learning Approach to Accelerating Variational Methods in Electromagnetics and Other Disciplines
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数据驱动的工程计算进步：一种稳健的机器学习方法，可加速电磁学和其他学科的变分方法
DOI：
10.1109/lawp.2020.2973937
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发表时间：
2020
影响因子：
4.2
通讯作者：
Notaros, Branislav M.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Key, Cam;Notaros, Branislav M.
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DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
2018 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation & USNC/URSI National Radio Science Meeting
影响因子：
--
作者：
C. Key;A. Smull;B. Notaroš;D. Estep;T. Butler
通讯作者：
T. Butler
DOI：
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发表时间：
2004
期刊：
影响因子：
--
作者：
L. Lanzi;C. Bisagni;S. Ricci
通讯作者：
S. Ricci
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影响因子：
5.7
作者：
Ezzeldin A. Soliman;Mohamed H. Bakr;Natalia K. Nikolova
通讯作者：
Natalia K. Nikolova
DOI：
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发表时间：
2003
期刊：
影响因子：
--
作者：
W. Ruijter;R. Spallino;L. Warnet;A. Boer
通讯作者：
A. Boer
DOI：
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发表时间：
2002
期刊：
影响因子：
--
作者：
R. K. Mishra
通讯作者：
R. K. Mishra