Robust Inversion of Time-Resolved Data via Forward-Optimization in a Trajectory Basis.
Robust Inversion of Time-Resolved Data via Forward-Optimization in a Trajectory Basis.
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DOI：
10.1021/acs.jctc.2c01113
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发表时间：
2023-05-23
影响因子：
5.5
通讯作者：
Kirrander, Adam
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Acheson, Kyle;Kirrander, Adam
介绍了一种基于轨道正演优化的超快实验时间分辨数据的反演方法。该方法用于1，3-环己二烯的光化学开环反应的X射线散射和CS2的光解离的电子衍射实验数据。在每种情况下，反演都会产生一个模型，该模型再现了实验数据，确定了主要的动态主题，并与独立的实验观测结果相一致。值得注意的是，该方法显式地考虑了连续性约束，并且即使对于有噪声的数据也是稳健的。
An inversion method for time-resolved data from ultrafast experiments is introduced, based on forward-optimization in a trajectory basis. The method is applied to experimental data from X-ray scattering of the photochemical ring-opening reaction of 1,3-cyclohexadiene and electron diffraction of the photodissociation of CS2. In each case, inversion yields a model that reproduces the experimental data, identifies the main dynamic motifs, and agrees with independent experimental observations. Notably, the method explicitly accounts for continuity constraints and is robust even for noisy data.
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