Self-regulated learning: Overview and potential future directions in geoscience
Self-regulated learning: Overview and potential future directions in geoscience
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自我调节学习：地球科学概述和未来潜在方向
DOI：
10.1080/10899995.2020.1820828
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发表时间：
2021
影响因子：
--
通讯作者：
McConnell, David A.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Lukes, Laura A.;Jones, Jason P.;McConnell, David A.
自我调节学习（SRL）模型提供了一个框架，了解观察到的差异，学生在地球科学学习环境中的表现。教师可以潜在地使用SRL框架来支持学生自我识别他们在从事地球科学学习情况（课程作业，实地经验，可视化和抽象任务等）时使用的具体学习方法。并指导他们采用更有效的学习策略和策略，最终提高他们的表现和学习。这里提出的是一个总结的SRL理论框架，从教育心理学界，最近的研究在大学水平的科学学习的概述，使用SRL框架，并建议未来的SRL研究方向在地球科学，以促进SRL的教学和学习实践。
Self-regulated learning (SRL) models provide a framework for understanding the observed variance of student performance in geoscience learning contexts. Instructors can potentially use a SRL framework to support students in self-identifying the specific approaches to learning they use when engaging in geoscience learning situations (coursework, field experiences, visualization and abstraction tasks, etc.) and guide them in adopting more effective learning strategies and tactics, ultimately improving their performance and learning. Presented here is a summary of a SRL theoretical framework from the educational psychology community, an overview of recent research in science learning at the college-level using SRL frameworks, and recommendations for future SRL research directions in geoscience to promote SRL in teaching and learning practices.
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