MTTF-aware design methodology of error prediction based adaptively voltage-scaled circuits
MTTF-aware design methodology of error prediction based adaptively voltage-scaled circuits
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基于自适应电压缩放电路的错误预测的 MTTF 感知设计方法
DOI：
10.1109/aspdac.2018.8297299
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
M. Hashimoto
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Yutaka Masuda;M. Hashimoto
自适应电压缩放是克服制造可变性、动态环境波动和老化的有前途的方法。针对基于误差预测的自适应电压调节（EP-AVS）电路，提出了一种支持MTTF的EP-AVS电路设计方法。本文的主要贡献包括：（1）优化电压定标电路和电压控制逻辑;（2）定量评估实际长MTTF下的电压降低。评估结果表明，所提出的EP-AVS设计方法实现了20.8%的电压降低，同时满足目标MTTF。
Adaptive voltage scaling is a promising approach to overcome manufacturing variability, dynamic environmental fluctuation, and aging. This paper focuses on error prediction based adaptive voltage scaling (EP-AVS) and proposes an MTTF-aware design methodology for EP-AVS circuits. Main contributions of this work include (1) optimization of both voltage-scaled circuit and voltage control logic, and (2) quantitative evaluation of voltage reduction for practically long MTTF. Evaluation results show that the proposed EP-AVS design methodology achieves 20.8% voltage reduction while satisfying target MTTF.
影响因子：
5.4
作者：
Bowman, Keith A.;Tschanz, James W.;De, Vivek K.
通讯作者：
De, Vivek K.
搜索与 B/R4RGS 结合的支架蛋白
DOI：
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发表时间：
2006
期刊：
影响因子：
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作者：
藤井 聖司;牟田 貴里子;齊藤 修
通讯作者：
齊藤 修