Using Machine Learning to Identify Hydrologic Signatures With an Encoder–Decoder Framework
Using Machine Learning to Identify Hydrologic Signatures With an Encoder–Decoder Framework
复制标题
使用机器学习通过编码器-解码器框架识别水文特征
DOI：
10.1029/2022wr033091
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发表时间：
2023
影响因子：
5.4
通讯作者：
McMillan, Hilary K.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Botterill, Tom E.;McMillan, Hilary K.
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影响因子：
5.4
作者：
D. Feng;Jiangtao Liu;K. Lawson;Chaopeng Shen
通讯作者：
D. Feng;Jiangtao Liu;K. Lawson;Chaopeng Shen
影响因子：
10.1
作者：
S. Yarnell;G. Petts;J. Schmidt;A. Whipple;E. Beller;C. Dahm;P. Goodwin;J. Viers
通讯作者：
S. Yarnell;G. Petts;J. Schmidt;A. Whipple;E. Beller;C. Dahm;P. Goodwin;J. Viers
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影响因子：
--
作者：
Frederik Kratzert;M. Gauch;G. Nearing;D. Klotz
通讯作者：
D. Klotz
影响因子：
5.4
作者：
Wlostowski, Adam N.;Molotch, Noah;Anderson, Suzanne P.;Brantley, Susan L.;Chorover, Jon;Dralle, David;Kumar, Praveen;Li, Li;Lohse, Kathleen A.;Mallard, John M.
通讯作者：
Mallard, John M.
影响因子：
5.4
作者：
Feng, Dapeng;Fang, Kuai;Shen, Chaopeng
通讯作者：
Shen, Chaopeng