Combining information from multiple flood projections in a hierarchical Bayesian framework
Combining information from multiple flood projections in a hierarchical Bayesian framework
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在分层贝叶斯框架中组合来自多个洪水预测的信息
DOI：
10.1002/2015wr018143
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发表时间：
2016
影响因子：
5.4
通讯作者：
Le Vine N
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Le Vine N
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未来流动气候：英国水文应用的 1 公里气候变化预测集合
影响因子：
11.4
作者：
C. Prudhomme;S. Dadson;D. Morris;Jennifer Williamson;G. Goodsell;S. Crooks;L. Boelee;H. Davies;Gwen Buys;T. Lafon;G. Watts
通讯作者：
G. Watts
未来流量水文：每日河流流量和每月地下水位的集合，用于英国气候变化影响评估
影响因子：
11.4
作者：
S. Fronzek;T. Carter;M. Luoto
通讯作者：
M. Luoto
影响因子：
7.5
作者：
J. Houghton;Y. Ding;D. Griggs;M. Noguer;P. Linden;X. Dai;K. Maskell;C. Johnson
通讯作者：
J. Houghton;Y. Ding;D. Griggs;M. Noguer;P. Linden;X. Dai;K. Maskell;C. Johnson
影响因子：
30.7
作者：
Arnell, N. W.;Lowe, J. A.;Warren, R. F.
通讯作者：
Warren, R. F.
CLASSIC：半分布式降雨径流建模系统
DOI：
--
发表时间：
2007
期刊：
影响因子：
--
作者：
S. M. Crooks;P. Naden
通讯作者：
P. Naden