Dynamics and asymptotic profiles of a nonlocal dispersal SIS epidemic model with bilinear incidence and Neumann boundary conditions
Dynamics and asymptotic profiles of a nonlocal dispersal SIS epidemic model with bilinear incidence and Neumann boundary conditions
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具有双线性发生率和诺伊曼边界条件的非局部扩散 SIS 流行病模型的动力学和渐近曲线
DOI：
10.1016/j.jde.2022.07.003
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发表时间：
2022-10
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Fei-Ying Yang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yan-Xia Feng;Wan-Tong Li;Shigui Ruan;Fei-Ying Yang
研究了一类具有双线性发生率和Neumann边界条件的非局部（卷积）扩散的SIS传染病模型。首先，我们建立的存在性和唯一性的稳定的解决方案，通过减少系统到一个单一的方程。然后，我们研究了大的和小的扩散率的地方病稳定状态的渐近轮廓，以说明传染病的持久性或灭绝。地方病稳态的缺乏规律性，使得获得地方病稳态序列的极限函数更加困难。我们还观察到当受感染个体的扩散率趋于零时发生的集中现象。我们的分析结果表明，除非总人口规模相对较小，否则限制易感个体的流动并不能有效地消除传染病。
This paper is concerned with a nonlocal (convolution) dispersal susceptible-infected-susceptible (SIS) epidemic model with bilinear incidence and Neumann boundary conditions. First we establish the existence and uniqueness of stationary solutions by reducing the system to a single equation. Then we study the asymptotic profiles of the endemic steady states for large and small diffusion rates to illustrate the persistence or extinction of the infectious disease. The lack of regularity of the endemic steady state makes it more difficult to obtain the limit function of the sequence of endemic steady states. We also observe the concentration phenomenon which occurs when the diffusion rate of the infected individuals tends to zero. Our analytical results demonstrate that limiting the movement of susceptible individuals is not effective in eliminating the infectious disease unless the total population size is relatively small.
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SIS 流行病反应扩散模型稳态的全局稳定性
影响因子：
1.4
作者：
Peng, Rui;Liu, Shengqiang
通讯作者：
Liu, Shengqiang
DOI：
10.1007/s00033-020-01375-9
发表时间：
2020-08
期刊：
Zeitschrift für angewandte Mathematik und Physik
影响因子：
--
作者：
Jialiang Zhang;Renhao Cui
通讯作者：
Jialiang Zhang;Renhao Cui
DOI：
10.1090/surv/102
发表时间：
2003
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
L. Rass;J. Radcliffe
通讯作者：
L. Rass;J. Radcliffe
DOI：
10.1007/978-3-540-78273-5_3
发表时间：
2008
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
W. Fitzgibbon;M. Langlais
通讯作者：
W. Fitzgibbon;M. Langlais
DOI：
10.1098/rspa.2002.1080
发表时间：
2003-06
期刊：
Proceedings of the Royal Society of London. Series A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences
影响因子：
--
作者：
I. Beardmore;R. Beardmore
通讯作者：
I. Beardmore;R. Beardmore