Product-Form Stationary Distributions for Deficiency Zero Networks with Non-mass Action Kinetics.
Product-Form Stationary Distributions for Deficiency Zero Networks with Non-mass Action Kinetics.
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DOI：
10.1007/s11538-016-0220-y
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发表时间：
2016-12
影响因子：
3.5
通讯作者：
Cotter, Simon L.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Anderson, David F.;Cotter, Simon L.
关键词：
在许多应用中，例如在计算多尺度环境下的快速子系统的统计量时，我们希望找到连续时间马尔可夫链系统的平稳分布。在这里，我们提出了一类在某些平均方法中自然出现的模型，其平稳分布可以显式计算。特别地，我们研究了网络满足一定约束的具有非质量作用动力学的生化相互作用系统的连续时间马尔可夫链模型。与以前的相关结果类似，分布可以写成乘积形式。
In many applications, for example when computing statistics of fast subsystems in a multiscale setting, we wish to find the stationary distributions of systems of continuous-time Markov chains. Here we present a class of models that appears naturally in certain averaging approaches whose stationary distributions can be computed explicitly. In particular, we study continuous-time Markov chain models for biochemical interaction systems with non-mass action kinetics whose network satisfies a certain constraint. Analogous with previous related results, the distributions can be written in product form.
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影响因子：
3.5
作者：
Anderson DF;Craciun G;Gopalkrishnan M;Wiuf C
通讯作者：
Wiuf C
影响因子：
4.4
作者：
Gillespie, DT
通讯作者：
Gillespie, DT
影响因子：
4.4
作者：
Cotter, Simon L.;Zygalakis, Konstantinos C.;Erban, Radek
通讯作者：
Erban, Radek
影响因子：
4.1
作者：
Weinan, E.;Liu, Di;Vanden-Eijnden, Eric
通讯作者：
Vanden-Eijnden, Eric
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1.9
作者：
Cappelletti, Daniele;Wiuf, Carsten
通讯作者：
Wiuf, Carsten