The Size and Power of Bootstrap Tests for Spatial Dependence in a Linear Regression Model
The Size and Power of Bootstrap Tests for Spatial Dependence in a Linear Regression Model
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线性回归模型中空间相关性的 Bootstrap 检验的规模和功效
DOI：
10.1007/s10614-010-9224-0
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发表时间：
2011-08
影响因子：
2
通讯作者：
Kuan-Pin Lin
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhihe Long;Bianling Ou;Kuan-Pin Lin
本文将空间Bootstrap检验定义为一种基于残差的Bootstrap方法，用于线性回归模型中空间相关性的假设检验。基于Moran‘s I统计量，Bootstrap的经验规模和幂以及渐近检验
In this paper, we define the spatial bootstrap test as a residual-based bootstrap method for hypothesis testing of spatial dependence in a linear regression model. Based on Moran’s I statistic, the empirical size and power of bootstrap and asymptotic test
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影响因子：
4.5
作者：
R. Beran
通讯作者：
R. Beran
DOI：
10.1007/978-0-387-75692-9_9
发表时间：
2008
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
D. Hinkley
通讯作者：
D. Hinkley
DOI：
10.1007/978-3-662-05617-2_3
发表时间：
2004
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
J. Pinkse
通讯作者：
J. Pinkse
影响因子：
2.7
作者：
MORAN, PAP
通讯作者：
MORAN, PAP
DOI：
10.1080/01621459.1967.10482916
发表时间：
1967-06
影响因子：
3.7
作者：
H. Lilliefors
通讯作者：
H. Lilliefors