From Stochastic Planning to Marginal MAP
From Stochastic Planning to Marginal MAP
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从随机规划到边际 MAP
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Khardon, R.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Cui, H;Marinescu, R;Khardon, R.
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具有大分支因子的有限范围 MDP 的逆向迭代深化
DOI：
10.1609/icaps.v22i1.13523
发表时间：
2012
期刊：
Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling
影响因子：
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作者：
A. Kolobov;P. Dai;Mausam;Daniel S. Weld
通讯作者：
Daniel S. Weld
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
AAAI Conference on Artificial Intelligence
影响因子：
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作者：
Martin Mladenov;Vaishak Belle;K. Kersting
通讯作者：
K. Kersting
通过概率编程规划离散和连续马尔可夫决策过程
DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
ECML/PKDD
影响因子：
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作者：
D. Nitti;Vaishak Belle;L. D. Raedt
通讯作者：
L. D. Raedt
从精确到随时的边际 MAP 解决方案
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
AAAI Conference on Artificial Intelligence
影响因子：
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作者：
Junkyu Lee;Radu Marinescu;R. Dechter;A. Ihler
通讯作者：
A. Ihler
边界边缘地图的任何时间最佳深度优先搜索
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
AAAI Conference on Artificial Intelligence
影响因子：
--
作者：
Radu Marinescu;Junkyu Lee;A. Ihler;R. Dechter
通讯作者：
R. Dechter