Adhesion-Based Self-Organization in Tissue Patterning.
Adhesion-Based Self-Organization in Tissue Patterning.
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DOI：
10.1146/annurev-cellbio-120420-100215
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发表时间：
2022-10-06
影响因子：
11.3
通讯作者：
Megason, Sean G.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Tsai, Tony Y-C;Garner, Rikki M.;Megason, Sean G.
自差异粘附假说提出以来，科学家们一直着迷于细胞粘附如何介导细胞自组织形成发育过程中的空间模式。寻找具有嗜同性结合特异性的分子工具包导致了粘附分子的多样性。最近的理解皮层张力的粘附结合的主导作用重定向的重点差分粘附研究的信号功能的粘附蛋白调节肌动球蛋白收缩。差异界面张力的更广泛的框架包括粘附分子和非粘附分子两者，共享在细胞分选期间调节界面张力以产生不同组织模式的共同功能。稳健的基于粘附的图案化需要形态发生素信号传导、细胞命运决定和粘附变化之间的密切协调。目前在桥接理论和实验方法方面的进展为理解跨多个时间和长度尺度的基于粘附的组织图案化过程中的分子、细胞和组织动力学提供了令人兴奋的机会。
Since the proposal of the Differential Adhesion Hypothesis, scientists have been fascinated by how cell adhesion mediates cellular self-organization to form spatial patterns during development. The search for molecular toolkits with homophilic binding specificity resulted in a diverse repertoire of adhesion molecules. Recent understanding of the dominant role of cortical tension over adhesion binding redirects the focus of differential adhesion studies to the signaling function of adhesion proteins to regulate actomyosin contractility. The broader framework of differential interfacial tension encompasses both adhesion and non-adhesion molecules, sharing the common function to modulate interfacial tension during cell sorting to generate diverse tissue patterns. Robust adhesion-based patterning requires close coordination between morphogen signaling, cell fate decisions, and changes in adhesion. Current advancement in bridging theoretical and experimental approaches present exciting opportunities to understand molecular, cellular, and tissue dynamics during adhesion-based tissue patterning across multiple time and length scales.
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影响因子：
5.8
作者：
Biswas S;Emond MR;Chenoweth KP;Jontes JD
通讯作者：
Jontes JD
影响因子：
8.8
作者：
Brasch J;Katsamba PS;Harrison OJ;Ahlsén G;Troyanovsky RB;Indra I;Kaczynska A;Kaeser B;Troyanovsky S;Honig B;Shapiro L
通讯作者：
Shapiro L
影响因子：
64.8
作者：
Durdu, Sevi;Iskar, Murat;Gilmour, Darren
通讯作者：
Gilmour, Darren
DOI：
10.1115/1.1449491
发表时间：
2002-04-01
影响因子：
1.7
作者：
Brodland, GW
通讯作者：
Brodland, GW
影响因子：
4.8
作者：
Chen, Jian;Lu, Yanyan;Wang, Xiaozhong
通讯作者：
Wang, Xiaozhong