Infinite-dimensional optimization and Bayesian nonparametric learning of stochastic differential equations
Infinite-dimensional optimization and Bayesian nonparametric learning of stochastic differential equations
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随机微分方程的无限维优化和贝叶斯非参数学习
DOI：
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发表时间：
2023
影响因子：
6
通讯作者：
Zhou, Jinpu
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Ganguly, Arnab;Mitra, Riten;Zhou, Jinpu
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隐扩散过程路径估计和参数推断的变分方法
影响因子：
6
作者：
Tobias Sutter;Arnab Ganguly;H. Koeppl
通讯作者：
H. Koeppl
扩散驱动混合效应模型的贝叶斯推理
DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
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作者：
G. Whitaker;A. Golightly;R. Boys;C. Sherlock
通讯作者：
C. Sherlock
抛物线 SPDE 的 Bernstein-von Mises 定理和贝叶斯估计量的谱渐近
影响因子：
0.7
作者：
J. Bishwal
通讯作者：
J. Bishwal
曲线作为参数和触摸估计
DOI：
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发表时间：
1961
期刊：
影响因子：
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作者：
J. Tukey
通讯作者：
J. Tukey
影响因子：
5.4
作者：
Srinivasan, Bharath
通讯作者：
Srinivasan, Bharath