SVR Learning-Based Spatiotemporal Fuzzy Logic Controller for Nonlinear Spatially Distributed Dynamic Systems
SVR Learning-Based Spatiotemporal Fuzzy Logic Controller for Nonlinear Spatially Distributed Dynamic Systems
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基于SVR学习的非线性空间分布式动态系统时空模糊逻辑控制器
DOI：
10.1109/tnnls.2013.2258356
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发表时间：
2013-07
影响因子：
10.4
通讯作者：
Li Shaoyuan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhang Xianxia;Jiang Ye;Li Hanxiong;Li Shaoyuan
针对非线性空间分布动态系统，开发了一种基于支持向量回归（SVR）学习的数据驱动三维模糊逻辑控制器（3 - D FLC）设计方法。首先，还有空间信息的表达和处理
A data-driven 3-D fuzzy-logic controller (3-D FLC) design methodology based on support vector regression (SVR) learning is developed for nonlinear spatially distributed dynamic systems. Initially, the spatial information expression and processing as well
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DOI：
10.1017/cbo9780511801389.013
发表时间：
2000-03
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
N. Cristianini;J. Shawe-Taylor
通讯作者：
N. Cristianini;J. Shawe-Taylor
DOI：
10.1109/tfuzz.1993.390281
发表时间：
1993-02
期刊：
IEEE Trans. Fuzzy Syst.
影响因子：
--
作者：
M. Sugeno;T. Yasukawa
通讯作者：
M. Sugeno;T. Yasukawa
影响因子：
3.7
作者：
P. Christofides
通讯作者：
P. Christofides
影响因子：
5.4
作者：
T. Zhou
通讯作者：
T. Zhou
DOI：
10.1109/tfuzz.2003.817839
发表时间：
2004-02
期刊：
IEEE Trans. Fuzzy Syst.
影响因子：
--
作者：
J. Chiang;Pei-Yi Hao
通讯作者：
J. Chiang;Pei-Yi Hao