Some Generalized Neutrosophic Number Hamacher Aggregation Operators and Their Application to Group Decision Making
Some Generalized Neutrosophic Number Hamacher Aggregation Operators and Their Application to Group Decision Making
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一些广义中智数Hamacher聚合算子及其在群体决策中的应用
DOI：
--
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发表时间：
2014-11
影响因子：
4.3
通讯作者：
Chen, Yubao
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Liu, Peide;Chu, Yanchang;Li, Yanwei;Chen, Yubao
代数集合（NS）能更好地表达不完全、不确定和不一致的信息，Hamacher凝聚算子是代数集合和Einstein凝聚算子的推广，广义凝聚算子是算术、几何和二次凝聚算子的推广。本文将Hamacher算子和广义聚集算子结合到NS中，提出了一些新的聚集算子。首先，我们基于Hamacher运算提出了一些新的代数数运算律，并研究了它们的性质。在此基础上，提出了广义代数数Hamacher加权平均（GNNHWA）算子、广义代数数Hamacher有序加权平均（GNNHOWA）算子和广义代数数Hamacher混合平均（GNNHHA）算子，并研究了这些算子的一些性质，分析了它们的一些特例.在此基础上，给出了基于这些算子的多属性群决策问题的一种新方法，并详细说明了其操作步骤。最后通过一个应用实例验证了该方法的有效性.
The neutrosophic set (NS) can be better to express the incomplete, indeterminate and inconsistent information, and Hamacher aggregation operators extended the Algebraic and Einstein aggregation operators and the generalized aggregation operators can generalize the arithmetic, geometric, and quadratic aggregation operators. In this paper, we combined Hamacher operations and generalized aggregation operators to NS, and proposed some new aggregation operators. Firstly, we presented some new operational laws for neutrosophic numbers (NNs) based on Hamacher operations and studied their properties. Then, we proposed the generalized neutrosophic number Hamacher weighted averaging (GNNHWA) operator, generalized neutrosophic number Hamacher ordered weighted averaging (GNNHOWA) operator, and generalized neutrosophic number Hamacher hybrid averaging (GNNHHA) operator, and explored some properties of these operators and analyzed some special cases of them. Furthermore, we gave a new method based on these operators for multiple attribute group decision making problems with neutrosophic numbers, and the operational steps were illustrated in detail. Finally, an application example is given to verify the proposed method and to demonstrate its effectiveness.
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影响因子：
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作者：
ZADEH, LA
通讯作者：
ZADEH, LA
基于阿基米德t-conorm和t-norm的直觉模糊聚合算子的一些问题
影响因子：
8.8
作者：
Meimei Xia;Zeshui Xu;Bin Zhu
通讯作者：
Bin Zhu
DOI：
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发表时间：
2002
期刊：
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影响因子：
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作者：
Glad Deschrijver;E. Kerre
通讯作者：
Glad Deschrijver;E. Kerre
DOI：
10.1016/b978-1-4832-1450-4.50011-0
发表时间：
1988
期刊：
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影响因子：
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作者：
R. Yager
通讯作者：
R. Yager
DOI：
10.1049/pbpo161e_ch3
发表时间：
2021-07
期刊：
Artificial Intelligence for Smarter Power Systems: Fuzzy logic and neural networks
影响因子：
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作者：
通讯作者：
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