What's in an ALT Tag? Exploring Caption Content Priorities through Collaborative Captioning
What's in an ALT Tag? Exploring Caption Content Priorities through Collaborative Captioning
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ALT 标签中有什么内容？
DOI：
10.1145/3507659
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发表时间：
2022
影响因子：
2.4
通讯作者：
Kane, Shaun K.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Muehlbradt, Annika;Kane, Shaun K.
由于视障用户可能很难知道字幕有多全面，而视力正常的助手可能不知道用户需要从字幕中获得什么信息，所以使用人类评分器来评估可访问图像字幕的质量是困难的。为了探索图像字幕消费者如何评估字幕内容，我们进行了一系列协作字幕会议，由一名盲人和他们的视力正常的伴侣组成的六对人一起讨论、创建和评估图像字幕。通过将字幕作为一项协作任务，我们能够观察字幕策略，引出关于图像字幕的问题和答案，并探索盲人用户的字幕偏好。我们的发现为创造好的字幕的过程提供了洞察力，并为盲人和有视力的人之间的跨能力协作提供了一个案例研究。
Evaluating the quality of accessible image captions with human raters is difficult, as it may be difficult for a visually impaired user to know how comprehensive a caption is, whereas a sighted assistant may not know what information a user will need from a caption. To explore how image captioners and caption consumers assess caption content, we conducted a series of collaborative captioning sessions in which six pairs, consisting of a blind person and their sighted partner, worked together to discuss, create, and evaluate image captions. By making captioning a collaborative task, we were able to observe captioning strategies, to elicit questions and answers about image captions, and to explore blind users’ caption preferences. Our findings provide insight about the process of creating good captions and serve as a case study for cross-ability collaboration between blind and sighted people.
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DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
International Conference on Intelligent Human Computer Interaction
影响因子：
--
作者：
J. Nganji;M. Brayshaw;B. Tompsett
通讯作者：
B. Tompsett
ABA 决议和网站可访问性报告。
DOI：
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发表时间：
2007
期刊：
Mental and Physical Disability Law Reporter
影响因子：
--
作者：
Scott C. LaBarre
通讯作者：
Scott C. LaBarre
ALT 的艺术：打造更易于访问的网络
DOI：
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发表时间：
2001
期刊：
影响因子：
--
作者：
J. Slatin
通讯作者：
J. Slatin
DOI：
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发表时间：
2011
期刊：
International ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility
影响因子：
--
作者：
Jeffrey P. Bigham;Richard E. Ladner;Y. Borodin
通讯作者：
Y. Borodin
为了更大的利益而进行的友好采购：对社会微型志愿服务的看法
DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
AAAI Conference on Human Computation & Crowdsourcing
影响因子：
--
作者：
Erin L. Brady;M. Morris;Jeffrey P. Bigham
通讯作者：
Jeffrey P. Bigham