Strategic Classification Made Practical
Strategic Classification Made Practical
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战略分类变得实用
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Nir Rosenfeld
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Sagi Levanon;Nir Rosenfeld
战略性分类涉及在设置中学习的问题，在该设置中，用户可以战略性地修改其功能以改善结果。此设置广泛适用，并受到了最近的关注。但是，尽管具有实际意义，但迄今为止，在这个领域的工作主要是理论上的。在本文中，我们提出了一个实用的战略分类的学习框架。我们的方法直接最大程度地减少了“战略性”的经验风险，从而通过用户的战略响应来区分来实现。这提供了灵活性，使我们能够超越原始问题的表述，并延伸到更现实的学习方案。一系列实验证明了我们方法对各种学习环境的有效性。
Strategic classification regards the problem of learning in settings where users can strategically modify their features to improve outcomes. This setting applies broadly and has received much recent attention. But despite its practical significance, work in this space has so far been predominantly theoretical. In this paper we present a learning framework for strategic classification that is practical. Our approach directly minimizes the"strategic"empirical risk, achieved by differentiating through the strategic response of users. This provides flexibility that allows us to extend beyond the original problem formulation and towards more realistic learning scenarios. A series of experiments demonstrates the effectiveness of our approach on various learning settings.
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DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
ICML 2020
影响因子：
--
作者：
Miller, John;Milli, Smitha;Hardt, Moritz
通讯作者：
Hardt, Moritz
DOI：
10.1145/2020408.2020495
发表时间：
2011-08
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Michael Brückner;T. Scheffer
通讯作者：
Michael Brückner;T. Scheffer
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
In Proceedings of ACM FAT*
影响因子：
--
作者：
Milli, Smitha;Miller, John;Dragan, Anca;Hardt, Moritz
通讯作者：
Hardt, Moritz
DOI：
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发表时间：
2020-02
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Juan C. Perdomo;Tijana Zrnic;Celestine Mendler-Dünner;Moritz Hardt
通讯作者：
Juan C. Perdomo;Tijana Zrnic;Celestine Mendler-Dünner;Moritz Hardt
DOI：
10.1145/3351095.3372876
发表时间：
2020-01
期刊：
Proceedings of the 2020 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency
影响因子：
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作者：
S. Venkatasubramanian;M. Alfano
通讯作者：
S. Venkatasubramanian;M. Alfano