Generative artificial intelligence and engineering education
Generative artificial intelligence and engineering education
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生成人工智能与工程教育
DOI：
10.1002/jee.20537
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发表时间：
2023
影响因子：
3.4
通讯作者：
Hingle, Ashish
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Johri, Aditya;Katz, Andrew S.;Qadir, Junaid;Hingle, Ashish
当我们讨论 GAI 如何塑造工程教育中的研究和教学实践时，我们认识到，使用 GAI 对学习者自己发起的自我激励和持续学习还有其他影响。偏见、错误信息和数据收集不当行为（使用任何软件时常见的问题）都是用户需要了解的与 GAI 相关的问题。 ChatGPT 等生成式人工智能 (GAI) 应用程序最近的流行预示着跨领域研究、教学和学习的新时代，包括工程领域（Bubeck 等人，[8]；Kasneci 等人，[19]；Lo，[20]；Qadir，[21]）。 GAI 的局限性和风险 最后，无论是用于教学还是研究，考虑 GAI 的安全和道德使用都很重要（UNESCO，[25]）。[摘自文章]
While we discuss how GAI shapes research and teaching practices within engineering education, we recognize that there are additional implications for the use of GAI for self-motivated and sustained learning initiated by learners on their own. Bias, misinformation, and data-gathering malpractice-common concerns with the use of any software-are all issues that users will need to understand in relation to GAI. The recent popularity of generative AI (GAI) applications such as ChatGPT portend a new era of research, teaching, and learning across domains, including in engineering (Bubeck et al.,[8]; Kasneci et al.,[19]; Lo,[20]; Qadir,[21]). GAI'S LIMITATIONS AND RISKS Finally, regardless of whether for teaching or research, it is important to consider GAI's safe and ethical use (UNESCO,[25]).[Extracted from the article]
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