Syntactic Surprisal From Neural Models Predicts, But Underestimates, Human Processing Difficulty From Syntactic Ambiguities
Syntactic Surprisal From Neural Models Predicts, But Underestimates, Human Processing Difficulty From Syntactic Ambiguities
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神经模型的句法惊喜预测但低估了句法歧义带来的人类处理难度
DOI:
10.18653/v1/2022.conll-1.20
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发表时间:
2022
期刊:
影响因子:
--
通讯作者:
Linzen, Tal
中科院分区:
文献类型:
--
作者:
Arehalli, Suhas;Dillon, Brian;Linzen, Tal
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影响因子:
4.3
作者:
Richard L. Lewis
通讯作者:
Richard L. Lewis
DOI:
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发表时间:
1987
期刊:
影响因子:
--
作者:
Mark Steedman
通讯作者:
Mark Steedman
DOI:
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发表时间:
2017
期刊:
Conference on Computational Natural Language Learning
影响因子:
--
作者:
Émile Enguehard;Yoav Goldberg;Tal Linzen
通讯作者:
Tal Linzen
DOI:
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发表时间:
2021
期刊:
Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
影响因子:
--
作者:
Ethan Gotlieb Wilcox;P. Vani;R. Levy
通讯作者:
R. Levy
DOI:
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发表时间:
2022
期刊:
影响因子:
--
作者:
Kuan;Suhas Arehalli;Mari Kugemoto;Christian Muxica;Grusha Prasad;Brian;Dillon;Tal Linzen
通讯作者:
Tal Linzen