Deep reinforcement learning by parallelizing reward and punishment using MaxPain architecture
Deep reinforcement learning by parallelizing reward and punishment using MaxPain architecture
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使用 MaxPain 架构并行奖励和惩罚进行深度强化学习
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
and Eiji Uchibe
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Jiexin Wang;Stefan Elfwing;and Eiji Uchibe
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DOI：
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发表时间：
2001
期刊：
International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks
影响因子：
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作者：
Hiroyuki Okada;H. Yamakawa;T. Omori
通讯作者：
T. Omori
使用模块化强化学习的移动机器人的行为协调
DOI：
10.1109/iros.1996.568989
发表时间：
1996
期刊：
Proceedings of IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems. IROS '96
影响因子：
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作者：
E. Uchibe;M. Asada;K. Hosoda
通讯作者：
K. Hosoda
DOI：
10.1073/pnas.1519829113
发表时间：
2016-04-26
影响因子：
11.1
作者：
Eldar, Eran;Hauser, Tobias U.;Dolan, Raymond J.
通讯作者：
Dolan, Raymond J.
人类和机器人的并行奖励和惩罚控制：使用 MaxPain 算法的安全强化学习
DOI：
10.1109/devlrn.2017.8329799
发表时间：
2017
期刊：
2017 Joint IEEE International Conference on Development and Learning and Epigenetic Robotics (ICDL-EpiRob)
影响因子：
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作者：
Stefan Elfwing;B. Seymour
通讯作者：
B. Seymour