Mapping an innovation ecosystem using network clustering and community identification: a multi-layered framework
Mapping an innovation ecosystem using network clustering and community identification: a multi-layered framework
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使用网络集群和社区识别来绘制创新生态系统：多层框架
DOI：
10.1007/s11192-020-03543-0
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发表时间：
2020-06
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Yuan Zhou
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Guannan Xu;Weijie Hu;Yuanyuan Qiao;Yuan Zhou
现有的创新生态系统研究文献忽略了知识生态系统与商业生态系统的区别，多侧重于对创新生态系统的单层分析。此外，生态系统制图研究涉及宏观层面的整体网络分析或微观层面的自我网络分析，而很少有研究调查中观层面的网络群落分析。因此，本文提出了一个多层次的创新生态系统映射（MIEM）的框架来探索知识和商业生态系统，从而扩展到网络社区的分析。基于多源异构数据和机器学习，MIEM在进行分析时包括四个步骤：定义研究范围和收集数据;构建整个网络;识别社区;识别战略角色。特别地，采用纽曼拓扑聚类来识别网络社区，并使用策略角色矩阵来分析社区中的角色。在此基础上，利用专利和增值税发票数据进行了数控机床生态系统映射的案例研究。
The existing literature on innovation ecosystem overlooks the differences between knowledge ecosystems and business ecosystems, and mostly focuses on a single-layer analysis of the ecosystem. Also, ecosystem mapping studies involve either whole-network analysis at the macro-level or ego-network analysis at the micro-level, while few studies have investigated network community analysis at the meso-level. Therefore, this paper proposes a framework of Multi-layered Innovation Ecosystem Mapping (MIEM) to explore both knowledge and business ecosystems, thereby extending the analysis to the network communities. Based on multi-source heterogeneous data and machine learning, MIEM includes four steps in conducting the analysis: define the research scope and collect data; construct whole networks; identify communities; and recognize strategic roles. In particular, Newman topological clustering is adopted to identify network communities, and a strategic-role matrix is used to analyze the roles in a community. Based on this framework, a case study of numerical-control machine tool ecosystem mapping is conducted using patents and value-added tax invoice data.
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DOI：
10.5465/annals.2018.0121
发表时间：
2019-10
期刊：
The Academy of Management Annals
影响因子：
--
作者：
A. Shipilov;A. Gawer
通讯作者：
A. Shipilov;A. Gawer
DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Deborah Jackson
通讯作者：
Deborah Jackson
影响因子：
12.5
作者：
Oh, Deog-Seong;Phillips, Fred;Lee, Eunghyun
通讯作者：
Lee, Eunghyun
影响因子：
3.9
作者：
Sanghoon Lee;Wonjoon Kim
通讯作者：
Sanghoon Lee;Wonjoon Kim
DOI：
10.1002/cjas.119
发表时间：
2009-12
影响因子：
2.2
作者：
Thierry Isckia
通讯作者：
Thierry Isckia