Investigation of interaction between dislocations and obstacles in BCC iron by using neural network atomic potential
Investigation of interaction between dislocations and obstacles in BCC iron by using neural network atomic potential
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利用神经网络原子势研究 BCC 铁中位错和障碍物之间的相互作用
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Daisuke Matsunaka
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Hideki Mori;Mitsuhiro Itakura;Masahiko Okumura;Tomohito Tsuru;Yoshinori Shiihara;Daisuke Matsunaka
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影响因子：
9.4
作者：
Baptiste Bienvenu;L. Dezerald;D. Rodney;E. Clouet
通讯作者：
E. Clouet
GPU 加速的人工神经网络在分子动力学模拟方面的潜力
DOI：
10.1016/j.cpc.2022.108655
发表时间：
2023
期刊：
Comput. Phys. Commun.
影响因子：
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作者：
Meng Zhang;Koki Hibi;Junya Inoue
通讯作者：
Junya Inoue
基于人工神经网络的钯中氢同位素扩散路径积分模拟
DOI：
10.1088/2515-7655/ac7e6b
发表时间：
2022
期刊：
Journal of Physics: Energy
影响因子：
--
作者：
Hajime Kimizuka;Bo Thomsen;Motoyuki Shiga
通讯作者：
Motoyuki Shiga
模拟 α-铁中刃位错和 ⟨111⟩ 间隙位错环之间的相互作用
DOI：
10.1080/10420150.2018.1564922
发表时间：
2019
期刊：
Radiation effects and defects in solids (Print)
影响因子：
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作者：
P. Grammatikopoulos;D. Bacon;Y. Osetsky
通讯作者：
Y. Osetsky
Fe中纳米空隙和Cr合金化强化的分子动力学研究
DOI：
10.1016/j.jnucmat.2013.04.045
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
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作者：
R. Schäublin;S. M. H. Haghighat
通讯作者：
S. M. H. Haghighat