Optimization of background suppression for arterial spin labeling perfusion imaging.
Optimization of background suppression for arterial spin labeling perfusion imaging.
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DOI：
10.1007/s10334-011-0286-3
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发表时间：
2012-04
影响因子：
2.3
通讯作者：
Alsop, David C.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Maleki, Nasim;Dai, Weiying;Alsop, David C.
提出一种用于动脉自旋标记（ASL）灌注成像的背景抑制脉冲定时优化算法。提出了一种背景抑制脉冲定时的优化算法。在约束和无约束ASL序列中，研究了背景抑制脉冲定时的数值优化。在体模中以及在五名人类受试者的体内评价了算法参数的性能。背景信号被抑制到小于1%，在一个广泛的范围内的T1s与适度数量的反转脉冲使用的时间从本研究中提出的数值优化算法获得。还在体内证实了算法参数的性能。在广泛的组织范围内成功的背景抑制是可以实现的。报告了脉冲和连续ASL研究中的最佳脉冲定时值，以便于使用不同标记参数进行序列设计。
To present an algorithm for optimization of background suppression pulse timing for arterial spin labeling (ASL) perfusion imaging. An algorithm for optimization of background suppression pulse timing is proposed. Numerical optimization of timing of the background suppression pulses is investigated in both constrained and unconstrained ASL sequences. The performance of the parameters from the algorithm is evaluated in phantom and also in vivo in five human subjects. The background signal is suppressed to less than 1% across a broad range of T1s with a modest number of inversion pulses using the timings acquired from the numerical optimization algorithm proposed in this study. The performance of the parameters from the algorithm is also confirmed in vivo. Successful background suppression over a broad range of tissues is achievable. Values for optimal pulse timing in both pulsed and continuous ASL studies are reported to facilitate sequence design with different labeling parameters.
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