Patient-Specific Mathematical Model of the Clear Cell Renal Cell Carcinoma Microenvironment.
Patient-Specific Mathematical Model of the Clear Cell Renal Cell Carcinoma Microenvironment.
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DOI：
10.3390/jpm12101681
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发表时间：
2022-10-09
影响因子：
--
通讯作者：
Shahriyari, Leili
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Sofia, Dilruba;Mirzaei, Navid Mohammad;Shahriyari, Leili
关键词：
肿瘤微环境中细胞和分子之间的相互作用可以深入了解肿瘤的发生和发展以及最佳治疗方案。在本文中，我们建立了透明细胞肾细胞癌（ccRCC）微环境中关键参与者相互作用网络的常微分方程（ODE）数学模型。然后，我们进行了基于梯度的全局敏感性分析，以研究模型中最敏感的参数对癌细胞数量的影响。结果表明，与IL-6相关的参数对癌细胞的生长有较高的影响，降低IL-6的水平可以显著减缓肿瘤的生长。
The interactions between cells and molecules in the tumor microenvironment can give insight into the initiation and progression of tumors and their optimal treatment options. In this paper, we developed an ordinary differential equation (ODE) mathematical model of the interaction network of key players in the clear cell renal cell carcinoma (ccRCC) microenvironment. We then performed a global gradient-based sensitivity analysis to investigate the effects of the most sensitive parameters of the model on the number of cancer cells. The results indicate that parameters related to IL-6 have high a impact on cancer cell growth, such that decreasing the level of IL-6 can remarkably slow the tumor’s growth.
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