Locating manufacturing industries by flow-capturing location model – Case of Chinese steel industry
Locating manufacturing industries by flow-capturing location model – Case of Chinese steel industry
复制标题
抓流区位模型定位制造业——中国钢铁行业案例
DOI：
10.1016/j.tre.2018.01.017
复制
发表时间：
2018-04
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Zhongzhen Yang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Shanhua Wu;Zhongzhen Yang
分析经济全球化背景下制造业的区位行为，构建流量捕获区位模型与交通分配模型相结合的规划模型，基于全球运输多式联运网络优化制造业区位。流量捕获选位模型用于确定选位方案，交通分配模型用于计算运输网络中货流的相应属性。设计了遗传算法来求解该模型，并以中国钢铁行业为案例研究。结果表明，所提出的方法可以帮助决策者有效地做出制造业选址决策。
The location behaviors of manufacturing industries are analyzed in the context of the economic globalization, and a programming model that integrates the flow-capturing location model with the traffic assignment model is built to optimize the location of manufacturing industries based on the world-wide transport multi-mode network. The flow-capturing location model is used to determine the location scheme, and the traffic assignment model is used to calculate the corresponding attributes of the freight flows in the transport network. A genetic algorithm is designed to solve the model and the Chinese steel industry is used as the case study. The result shows that the proposed method could help decision makers to effectively make location decisions for manufacturing industries.
登录
查看更多内容
DOI：
10.1002/9781118032343
发表时间：
1995-05
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Mark S. Daskin
通讯作者：
Mark S. Daskin
DOI：
10.1016/j.camwa.2008.05.005
发表时间：
2008-11
期刊：
Comput. Math. Appl.
影响因子：
--
作者：
C. Chun;B. Neta
通讯作者：
C. Chun;B. Neta
影响因子：
7.2
作者：
Jong Geun Kim;M. Kuby
通讯作者：
Jong Geun Kim;M. Kuby
DOI：
10.1287/opre.43.4.623
发表时间：
1995-08
期刊：
Oper. Res.
影响因子：
--
作者：
O. Berman;D. Bertsimas;R. Larson
通讯作者：
O. Berman;D. Bertsimas;R. Larson
DOI：
10.1016/j.tre.2017.10.018
发表时间：
2018-01-01
影响因子：
10.6
作者：
Canca, David;Barrena, Eva
通讯作者：
Barrena, Eva