Inference by belief propagation in composite systems.
Inference by belief propagation in composite systems.
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复合系统中的信念传播推理。
DOI：
10.1103/physreve.78.021107
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发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Mallard E
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Mallard E
我们设计了一种概率推理的消息传递算法，在由大量变量组成的组合系统中，所有变量之间表现出弱的随机交互作用，而与随机选择的一小部分变量呈现强交互作用；这两种交互作用的相对强度由一个自由参数控制。在不同混合参数值的情况下，我们用数值方法检验了该算法在这类系统上的性能。
We devise a message passing algorithm for probabilistic inference in composite systems, consisting of a large number of variables, that exhibit weak random interactions among all variables and strong interactions with a small subset of randomly chosen variables; the relative strength of the two interactions is controlled by a free parameter. We examine the performance of the algorithm numerically on a number of systems of this type for varying mixing parameter values.
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--
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Raymond J
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--
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D. Saad
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通讯作者：
T. Morita
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