Gridded land use data for the conterminous United States 1940-2015.
Gridded land use data for the conterminous United States 1940-2015.
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DOI：
10.1038/s41597-022-01591-0
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发表时间：
2022-08-13
期刊：
影响因子：
9.8
通讯作者：
Leyk, Stefan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Mc Shane, Caitlin;Uhl, Johannes H.;Leyk, Stefan
我们社会的多个方面反映在我们如何随着时间的推移改变土地。然而，细粒度历史空间数据的可用性有限，阻碍了我们加深对土地长期开发方式的理解的能力。使用专有的国家住房和财产数据库（这是大规模、行业推动的数据协调工作的结果），我们创建了公开的网格表面序列，描述了 1940 年至 2015 年间美国本土在精细空间（即 250 m × 250 m）和时间分辨率（即 1 年 - 5 年）下的建成土地利用进展情况。数据产品中代表了六种土地利用类别：农业、商业、工业、住宅所有、住宅收入和娱乐设施，以及免费的不确定性层，告知用户数据不确定性的可量化组成部分。这些数据集是美国历史定居点数据汇编 (HISDAC-US) 的一部分，能够创建有关长期土地利用动态的新知识，为跨多个研究领域的探究开辟新途径。
Multiple aspects of our society are reflected in how we have transformed land through time. However, limited availability of historical-spatial data at fine granularity have hindered our ability to advance our understanding of the ways in which land was developed over the long-term. Using a proprietary, national housing and property database, which is a result of large-scale, industry-fuelled data harmonization efforts, we created publicly available sequences of gridded surfaces that describe built land use progression in the conterminous United States at fine spatial (i.e., 250 m × 250 m) and temporal resolution (i.e., 1 year - 5 years) between the years 1940 and 2015. There are six land use classes represented in the data product: agricultural, commercial, industrial, residential-owned, residential-income, and recreational facilities, as well as complimentary uncertainty layers informing the users about quantifiable components of data uncertainty. The datasets are part of the Historical Settlement Data Compilation for the U.S. (HISDAC-US) and enable the creation of new knowledge of long-term land use dynamics, opening novel avenues of inquiry across multiple fields of study.
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影响因子：
64.8
作者：
Harris CR;Millman KJ;van der Walt SJ;Gommers R;Virtanen P;Cournapeau D;Wieser E;Taylor J;Berg S;Smith NJ;Kern R;Picus M;Hoyer S;van Kerkwijk MH;Brett M;Haldane A;Del Río JF;Wiebe M;Peterson P;Gérard-Marchant P;Sheppard K;Reddy T;Weckesser W;Abbasi H;Gohlke C;Oliphant TE
通讯作者：
Oliphant TE
影响因子：
8.2
作者：
Baldauf, Markus;Garlappi, Lorenzo;Yannelis, Constantine
通讯作者：
Yannelis, Constantine
影响因子：
2.9
作者：
Boslett, Andrew;Hill, Elaine
通讯作者：
Hill, Elaine
DOI：
10.1080/24694452.2019.1667218
发表时间：
2019-11-01
影响因子：
3.9
作者：
Connor, Dylan Shane;Gutmann, Myron P.;Leyk, Stefan
通讯作者：
Leyk, Stefan
关于网格大小在城市地区的网格大小适用性的研究：中国徐纽地区市区的一个案例研究。
影响因子：
3.7
作者：
Dong N;Yang X;Cai H;Xu F
通讯作者：
Xu F