Asymmetric long-term persistence analysis in sea surface temperature anomaly
Asymmetric long-term persistence analysis in sea surface temperature anomaly
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海面温度异常的不对称长期持续性分析
DOI：
10.1016/j.physa.2015.01.081
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发表时间：
2015-06
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Zhao Qiang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhang Wu-Fan;Zhao Qiang
利用非对称去趋势波动分析（A-DFA）方法首次揭示了全球海表温度异常（SSTA）存在非对称上升和下降持续性的证据。全球分布的标度指数，量化的记忆程度的时间尺度上的范围从10个月到20年，表明强烈的一般长期持续性的SSTA形成一个逆时针字母“V”的热带太平洋。这种强向上和向下的长期持续性只存在于字母“V”的一半。
The first evidence of asymmetric upward and downward persistence in the global sea surface temperature anomaly (SSTA) is revealed from the observations with the asymmetric detrended fluctuation analysis (A-DFA) method. Global distributions of the scaling exponents which quantify the degree of memory on time scales in the range from 10 months to 20 years, show that the strong general long-term persistence of SSTA forms a thwartwise letter “V” over the tropical Pacific Ocean. The strong upward and downward long-term persistence only exists in particular half of the letter “V”.
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影响因子：
2.4
作者：
Varotsos, PA;Sarlis, NV;Skordas, ES
通讯作者：
Skordas, ES
影响因子：
8.6
作者：
D. Ritson
通讯作者：
D. Ritson
DOI：
10.1016/j.physa.2009.03.007
发表时间：
2009-06-15
影响因子：
3.3
作者：
Alvarez-Ramirez, Jose;Rodriguez, Eduardo;Echeverria, Juan Carlos
通讯作者：
Echeverria, Juan Carlos
中国股市的非对称多重分形标度行为：基于非对称MF-DFA
DOI：
10.1016/j.physa.2012.10.042
发表时间：
2013-02-15
影响因子：
3.3
作者：
Cao, Guangxi;Cao, Jie;Xu, Longbing
通讯作者：
Xu, Longbing
影响因子：
2.4
作者：
P. Varotsos;N. Sarlis;E. Skordas
通讯作者：
P. Varotsos;N. Sarlis;E. Skordas