Beyond context-awareness: context prediction in an industrial application
Beyond context-awareness: context prediction in an industrial application
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超越情境感知：工业应用中的情境预测
DOI：
10.1145/1864431.1864457
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发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Michael Beigl
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Yong Ding;Hedda R. Schmidtke;Michael Beigl
在本文中，我们讨论了在露天采矿的工业应用背景预测的好处。上下文预测的目标不仅是识别当前上下文，而且要预测未来上下文。上下文预测使系统能够变得真正主动。对于工业应用，这可能需要具体的货币价值。本文介绍了一般概念以及如何根据目前使用的技术将其应用于原材料生产。
In this paper, we discuss the benefits of context prediction for an industrial application in open cast mining. The goal of context prediction is not only to recognize the current context, but also to predict the future context. Context prediction enables a system to become truly proactive. For industrial applications, this can entail concrete monetary value. The paper describes the general concept and how it can be applied in production of raw materials, based on currently used technology.
协作业务项目
DOI：
--
发表时间：
2007
期刊：
影响因子：
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作者：
C. Decker;T. Riedel;M. Beigl;L. Souza;P. Spiess;Jens Müller;S. Haller
通讯作者：
S. Haller