Sampling random graph homomorphisms and applications to network data analysis
Sampling random graph homomorphisms and applications to network data analysis
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随机图同态采样及其在网络数据分析中的应用
DOI：
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发表时间：
2023
影响因子：
6
通讯作者：
Hanbaek Lyu, Facundo Mémoli
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hanbaek Lyu, Facundo Mémoli
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DOI：
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发表时间：
2019-11
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Hanbaek Lyu;D. Needell;L. Balzano
通讯作者：
Hanbaek Lyu;D. Needell;L. Balzano
具有最佳失真范围的网络数据的分层表示
DOI：
10.1109/acssc.2016.7869701
发表时间：
2016
期刊：
2016 50th Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers
影响因子：
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作者：
Zane T. Smith;Samir Chowdhury;F. Mémoli
通讯作者：
F. Mémoli
DOI：
10.5555/1756006.1859898
发表时间：
2010-03
期刊：
J. Mach. Learn. Res.
影响因子：
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作者：
G. Carlsson;F. Mémoli
通讯作者：
G. Carlsson;F. Mémoli
非凸优化的具有相关数据的随机次梯度方法的收敛性和复杂性
DOI：
10.48550/arxiv.2203.15797
发表时间：
2022
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Ahmet Alacaoglu;Hanbaek Lyu
通讯作者：
Hanbaek Lyu
非常快速地混合格劳伯动力学，以便在边界度图上进行正确的着色
影响因子：
1
作者：
M. Dyer;Catherine S. Greenhill;Michael Molloy
通讯作者：
Michael Molloy