Prediction method based on optimization theory and its application
Prediction method based on optimization theory and its application
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基于最优化理论的预测方法及其应用
DOI：
10.3934/dcdss.2015.8.1213
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发表时间：
2015-12
影响因子：
1.8
通讯作者：
Zhou, Shenghan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Li, Chen;Wei, Fajie;Zhou, Shenghan
BP神经网络是一种预测方法，但它也存在一些不足。为此，采用改进的粒子群算法对神经网络的参数和结构进行优化。训练收敛速度和分类精度
BP neural network is a kind of prediction method, but it has some disadvantages. So an improved particle swarm optimization scheme is used to optimize neural network parameters and structure. Both training convergence speed and classification accuracy
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DOI：
10.1080/09603100500107917
发表时间：
2005-06
期刊：
Applied Financial Economics
影响因子：
--
作者：
Toni Gravelle;James C. Morley *
通讯作者：
Toni Gravelle;James C. Morley *
DOI：
10.2139/ssrn.1299021
发表时间：
2008-11
期刊：
Federal Reserve Bank of New York Research Paper Series
影响因子：
--
作者：
通讯作者：
--
DOI：
10.1109/ipdps.2004.1303214
发表时间：
2004-04
期刊：
18th International Parallel and Distributed Processing Symposium, 2004. Proceedings.
影响因子：
--
作者：
Zhiwei Wang-;G. L. Durst;R. Eberhart;D. B. Boyd;Zina Ben-Miled
通讯作者：
Zhiwei Wang-;G. L. Durst;R. Eberhart;D. B. Boyd;Zina Ben-Miled
DOI：
10.1109/icec.1998.699325
发表时间：
1998-05
期刊：
1998 IEEE International Conference on Evolutionary Computation Proceedings. IEEE World Congress on Computational Intelligence (Cat. No.98TH8360)
影响因子：
--
作者：
Zhenya He;Chengjian Wei;Yang Luxi;Gao Xiqi;Yao Susu;R. Eberhart;Yuhui Shi
通讯作者：
Zhenya He;Chengjian Wei;Yang Luxi;Gao Xiqi;Yao Susu;R. Eberhart;Yuhui Shi
DOI：
10.1007/3-540-36553-2_36
发表时间：
2003-03
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
C. C. Coello-C.;Erika Hernández Luna;A. H. Aguirre
通讯作者：
C. C. Coello-C.;Erika Hernández Luna;A. H. Aguirre