Performance of the 1D Standard Polynomials Fitting Method for Total Phase Aberration Compensation in Digital Holographic Microscopy
Performance of the 1D Standard Polynomials Fitting Method for Total Phase Aberration Compensation in Digital Holographic Microscopy
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数字全息显微镜全相位像差补偿一维标准多项式拟合方法的性能
DOI：
10.1016/j.ijleo.2020.165586
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发表时间：
2020-12
期刊：
影响因子：
3.1
通讯作者：
Kaihua Wei
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Xiaomin Lai;Hongze Lin;Qingguang Chen;Yakun Ge;Chang Su;Kaihua Wei
数字全息显微术广泛应用于相位信息的定量检测。然而，在该技术中，相位信息通常被像差（诸如倾斜、二次像差和其他高阶像差）隐藏。很少有方法能够真正实现全相位像差补偿。基于一维标准多项式拟合的方法就是其中之一。在此，我们将研究其性能，包括补偿大量高阶像差的能力，样品位置和噪声的影响。并与经典的二维Zernike多项式拟合方法进行了比较。我们还提供了一些关于样品位置的指导，以便正确定位样品，以保证良好的补偿。此外，我们还深入分析了这两种基于一维标准多项式拟合的方法之间的异同。研究结果将有助于理解和实施这类方法。
Digital holographic microscopy is widely used for quantitative phase information detection. However, in this technique, phase information is usually concealed by aberrations such as tilt, quadratic aberration, and other high-order aberrations. There are few methods that truly capable of total phase aberration compensation. The method based on 1D standard polynomials fitting is one of them. Here, we will study its performance, including the ability of compensating large amount of high-order aberrations, the influence of sample locations and noise. The results are compared with that of the classical 2D Zernike polynomials fitting method. We also give some guidance on sample locations so that the samples are properly located to guarantee the good compensation. Additionally, we thoroughly analyze the similarity and difference between the two methods that both based on the 1D standard polynomials fitting. The results will facilitate the understanding and implement of this type of methods.
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影响因子：
2
作者：
Tomáš Zikmund;Lukáš Kvasnica;Matěj Týč;A. Křížová;J. Čolláková;R. Chmelík
通讯作者：
Tomáš Zikmund;Lukáš Kvasnica;Matěj Týč;A. Křížová;J. Čolláková;R. Chmelík
影响因子：
1.9
作者：
Shaked, Natan T.;Newpher, Thomas M.;Wax, Adam
通讯作者：
Wax, Adam
影响因子：
1.9
作者：
Thanh Nguyen;G. Nehmetallah;C. Raub;S. Mathews;R. Aylo
通讯作者：
Thanh Nguyen;G. Nehmetallah;C. Raub;S. Mathews;R. Aylo
影响因子：
1.9
作者：
Kemper, Bjoern;von Bally, Gert
通讯作者：
von Bally, Gert
DOI：
10.1117/12.2076855
发表时间：
2015-03
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Zhaomin Wang;Weijuan Qu;Yongfu Wen;Fang Yang;A. Asundi
通讯作者：
Zhaomin Wang;Weijuan Qu;Yongfu Wen;Fang Yang;A. Asundi