Spatio-temporal analysis of error-related brain activity in active and passive brain-computer interfaces.
Spatio-temporal analysis of error-related brain activity in active and passive brain-computer interfaces.
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DOI：
10.1080/2326263x.2019.1671040
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
de Sa VR
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Mousavi M;de Sa VR
基于脑电图（EEG）的脑机接口（BCI）系统推断通过EEG记录的大脑信号，而不使用常见的神经肌肉通路。用户大脑对BCI错误的反应是导致EEG信号非平稳性的一个因素，并对开发可靠的主动BCI控制提出了挑战。另一方面，许多被动BCI实现将检测与错误相关的大脑活动作为其主要目标。因此，该信号的可靠检测在主动和被动BCI中都是至关重要的。在这项工作中，我们提出了CREST：一种新的基于协方差的方法，使用黎曼几何和欧几里得几何，并结合空间和时间方面的反馈相关的脑活动，以响应BCI错误。我们评估我们提出的方法与两个数据集：1-D光标控制使用运动想象和2-D光标控制的被动BCI的主动BCI。与现有方法相比，我们在两个数据集中的参与者中显示出显着的改进。
Electroencephalography (EEG)-based brain–computer interface (BCI) systems infer brain signals recorded via EEG without using common neuromuscular pathways. User brain response to BCI error is a contributor to non-stationarity of the EEG signal and poses challenges in developing reliable active BCI control. Many passive BCI implementations, on the other hand, have the detection of error-related brain activity as their primary goal. Therefore, reliable detection of this signal is crucial in both active and passive BCIs. In this work, we propose CREST: a novel covariance-based method that uses Riemannian and Euclidean geometry and combines spatial and temporal aspects of the feedback-related brain activity in response to BCI error. We evaluate our proposed method with two datasets: an active BCI for 1-D cursor control using motor imagery and a passive BCI for 2-D cursor control. We show significant improvement across participants in both datasets compared to existing methods.
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影响因子：
5.7
作者：
Pfurtscheller, G.;Brunner, C.;da Silva, F. H. Lopes
通讯作者：
da Silva, F. H. Lopes
影响因子：
4.6
作者：
Ferrez, Pierre W.;Millan, Jose del R.
通讯作者：
Millan, Jose del R.
影响因子：
4.6
作者：
Barachant, Alexandre;Bonnet, Stephane;Jutten, Christian
通讯作者：
Jutten, Christian
DOI：
10.1137/s0895479803436937
发表时间：
2005-01-01
影响因子：
1.5
作者：
Moakher, M
通讯作者：
Moakher, M
影响因子：
2.1
作者：
Mousavi, Mahta;Koerner, Adam S.;de Sa, Virginia R.
通讯作者：
de Sa, Virginia R.