Non‐Gaussian Detection Using Machine Learning With Data Assimilation Applications

Non‐Gaussian Detection Using Machine Learning With Data Assimilation Applications
复制标题

使用机器学习和数据同化应用进行非高斯检测

DOI:
10.1029/2021ea001908
复制
发表时间:
2022
影响因子:
3.1
通讯作者:
Forsythe, John M.
Forsythe, John M.
中科院分区:
地球科学3区
文献类型:
--
作者:
Goodliff, Michael R.;Fletcher, Steven J.;Kliewer, Anton J.;Jones, Andrew S.;Forsythe, John M.

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

混合对数正态-高斯误差的乘法和加法增量变分数据同化
DOI: 10.1175/mwr-d-13-00136.1
发表时间: 2014
影响因子: 3.2
作者:
S. Fletcher;Andrew S. Jones
通讯作者: Andrew S. Jones
DOI: 10.1175/mwr-d-18-0187.1
发表时间: 2018-11-01
影响因子: 3.2
作者:
Rasp, Stephan;Lerch, Sebastian
通讯作者: Lerch, Sebastian
DOI: 10.1109/cimsa.2005.1522829
发表时间: 2005
期刊: CIMSA. 2005 IEEE International Conference on Computational Intelligence for Measurement Systems and Applications, 2005.
影响因子: --
作者:
A. Pasini;V. Pelino
通讯作者: V. Pelino
使用机器学习技术检测非高斯行为:Lorenz 63 模型的案例研究
DOI: 10.1029/2019jd031551
发表时间: 2020
期刊: Journal of Geophysical Research: Atmospheres
影响因子: --
作者:
Goodliff, Michael;Fletcher, Steven;Kliewer, Anton;Forsythe, John;Jones, Andrew
通讯作者: Jones, Andrew
DOI: 10.1007/s10236-019-01299-7
发表时间: 2019-10-01
期刊: OCEAN DYNAMICS
影响因子: 2.3
作者:
Goodliff, Michael;Bruening, Thorger;Nerger, Lars
通讯作者: Nerger, Lars