Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging
Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging
复制标题
脊柱成像的计算方法和临床应用
DOI：
10.1007/978-3-319-55050-3_1
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Al Arif S
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Al Arif S
X光是诊断颈椎损伤的一种常见方法。急诊医生漏掉了许多伤害，这些伤害后来导致了危及生命的并发症。计算机辅助分析X射线图像有可能发现遗漏的伤害。椎骨分割是实现自动损伤检测系统的关键一步。主动形状模型(ASM)是目前最成功、最流行的脊椎分割方法之一。在这项工作中，我们提出了一种新的基于随机分类森林的ASM搜索方法和基于核密度估计的预测技术。该方法已经在包含450个椎骨的90个急诊室X光图像的数据集上进行了测试，其性能优于经典的基于马氏距离的ASM搜索方法和基于回归森林的方法。
X-ray is a common modality for diagnosing cervical vertebrae injuries. Many injuries are missed by emergency physicians which later causes life threatening complications. Computer aided analysis of X-ray images has the potential to detect missed injuries. Segmentation of the vertebrae is a crucial step towards automatic injury detection system. Active shape model (ASM) is one of the most successful and popular method for vertebrae segmentation. In this work, we propose a new ASM search method based on random classification forest and a kernel density estimation-based prediction technique. The proposed method have been tested on a dataset of 90 emergency room X-ray images containing 450 vertebrae and outperformed the classical Mahalanobis distance-based ASM search and also the regression forest-based method.
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DOI：
10.1007/s11548-014-1121-x
发表时间：
2015-07-01
影响因子：
3
作者：
Clogenson, Marine;Duff, John M.;Henein, Simon
通讯作者：
Henein, Simon
影响因子：
4
作者：
Roberts, M. G.;Pacheco, E. M. B.;Adams, J. E.
通讯作者：
Adams, J. E.
DOI：
10.1007/978-3-642-23629-7_61
发表时间：
2011
期刊：
Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention
影响因子：
--
作者：
Meike Becker;M. Kirschner;Simon Fuhrmann;S. Wesarg
通讯作者：
S. Wesarg
影响因子：
2.4
作者：
Peloquin, John M.;Yoder, Jonathon H.;Jacobs, Nathan T.;Moon, Sung M.;Wright, Alexander C.;Vresilovic, Edward J.;Elliott, Dawn M.
通讯作者：
Elliott, Dawn M.
基于拉普拉斯算子的医学图像水平集分割算法
DOI：
10.1109/cisp.2009.5303765
发表时间：
2009
期刊：
2009 2nd International Congress on Image and Signal Processing
影响因子：
--
作者：
Hui Huang;Jionghui Jiang
通讯作者：
Jionghui Jiang