Quantitative mapping and minimization of super-resolution optical imaging artifacts.
Quantitative mapping and minimization of super-resolution optical imaging artifacts.
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DOI：
10.1038/nmeth.4605
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发表时间：
2018-04
期刊：
影响因子：
48
通讯作者：
Henriques R
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Culley S;Albrecht D;Jacobs C;Pereira PM;Leterrier C;Mercer J;Henriques R
大多数超分辨率显微镜技术依赖于可能导致图像伪影形成的步骤，从而导致对生物信息的误解。我们提出了NanoJ-SQUIRREL，这是一种基于ImageJ的分析方法，可提供超分辨率图像质量的定量评估，能够指导研究人员优化成像参数。通过比较衍射极限图像和相同采集体积的超分辨率等效物，该方法生成超分辨率缺陷的质量分数和定量图。
Most super-resolution microscopy techniques depend on steps that can contribute to the formation of image artefacts, leading to misinterpretation of biological information. We present NanoJ-SQUIRREL, an ImageJ-based analytical approach that provides quantitative assessment of super-resolution image quality, capable of guiding researchers in optimising imaging parameters. By comparing diffraction-limited images and super-resolution equivalents of the same acquisition volume, this approach generates a quality score and quantitative map of super-resolution defects.
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影响因子：
48
作者：
Dempsey, Graham T.;Vaughan, Joshua C.;Chen, Kok Hao;Bates, Mark;Zhuang, Xiaowei
通讯作者：
Zhuang, Xiaowei
影响因子：
2
作者：
Kirshner, H.;Aguet, F.;Unser, M.
通讯作者：
Unser, M.
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作者：
Fox-Roberts P;Marsh R;Pfisterer K;Jayo A;Parsons M;Cox S
通讯作者：
Cox S
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作者：
van de Linde, Sebastian;Loeschberger, Anna;Sauer, Markus
通讯作者：
Sauer, Markus
ImageJ中超分辨率结构化照明显微镜数据的开源图像重建。
影响因子：
16.6
作者：
Müller M;Mönkemöller V;Hennig S;Hübner W;Huser T
通讯作者：
Huser T