How to make your results reproducible with UCR-star and spider
How to make your results reproducible with UCR-star and spider
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如何使用 UCR-star 和 Spider 使结果可重现
DOI：
10.1145/3557994.3565975
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Eldawy, Ahmed
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Majumder, Tomal;Eldawy, Ahmed
随着数据科学的兴起，依赖真实数据和合成数据的数据驱动技术急剧增加。与此同时，科学界对结果的可重复性越来越感兴趣。一些会议在其评审表中明确包含这一点，或为可重复的论文授予特殊徽章。本教程描述了两个系统，它们有助于在真实数据和合成数据上设计可重复的实验。 UCR-Star 是一个交互式存储库，托管 TB 级的开放地理空间数据。除了能够探索和可视化这些数据之外，UCR-Star 还可以轻松地以多种标准格式共享这些数据集的全部或部分，确保其他研究人员可以获得论文中提到的相同的精确数据。 Spider 是一个空间数据生成器，可生成标准化的空间数据集，并完全控制数据特征，从而进一步提高结果的可重复性。本教程将分为两部分。第一部分将展示 UCR-star 和 Spider 的主要功能，参与者可以在其中获得与真实空间数据集交互的实践经验，生成具有不同分布的合成数据，并将其下载到本地计算机或远程服务器。第二部分将探讨将 UCR-Star 和 Spider 集成到 QGIS 和 Apache AsterixDB 等现有系统中。
With the rise of data science, there has been a sharp increase in data-driven techniques that rely on both real and synthetic data. At the same time, there is a growing interest from the scientific community in the reproducibility of results. Some conferences include this explicitly in their review forms or give special badges to reproducible papers. This tutorial describes two systems that facilitate the design of reproducible experiments on both real and synthetic data. UCR-Star is an interactive repository that hosts terabytes of open geospatial data. In addition to the ability to explore and visualize this data, UCR-Star makes it easy to share all or parts of these datasets in many standard formats ensuring that other researchers can get the same exact data mentioned in the paper. Spider is a spatial data generator that generates standardized spatial datasets with full control over the data characteristics which further promotes the reproducibility of results. This tutorial will be organized into two parts. The first part will exhibit the key features of UCR-star and Spider where participants can get hands-on experience in interacting with real spatial datasets, generating synthetic data with varying distributions, and downloading them to a local machine or a remote server. The second part will explore the integration of both UCR-Star and Spider into existing systems such as QGIS and Apache AsterixDB.
UCR-STAR：UCR 时空活动存储库
DOI：
10.1145/3377000.3377005
发表时间：
2019
期刊：
SIGSPATIAL Special
影响因子：
--
作者：
Ghosh, Saheli;Vu, Tin;Eskandari, Mehrad Amin;Eldawy, Ahmed
通讯作者：
Eldawy, Ahmed
apache AsterixDB 地理空间大数据分析简介
DOI：
10.1145/3486189.3490018
发表时间：
2021
期刊：
SIGSPATIAL/GIS
影响因子：
--
作者：
Sevim, Akil;Mahin, Mehnaz Tabassum;Vu, Tin;Maxon, Ian;Eldawy, Ahmed;Carey, Michael;Tsotras, Vassilis
通讯作者：
Tsotras, Vassilis
SpiderWeb：网络上的空间数据生成器
DOI：
10.1145/3397536.3422351
发表时间：
2020
期刊：
ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems
影响因子：
--
作者：
Katiyar, Puloma;Vu, Tin;Migliorini, Sara;Belussi, Alberto;Eldawy, Ahmed
通讯作者：
Eldawy, Ahmed