Derivation of replicator–mutator equations from a model in population genetics
Derivation of replicator–mutator equations from a model in population genetics
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从群体遗传学模型推导复制子突变方程
DOI：
10.1007/s13160-017-0249-9
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发表时间：
2017
影响因子：
0.9
通讯作者：
S. Yokoyama
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
J. Y. Wakano;T. Funaki;S. Yokoyama
我们引入一个马尔可夫链模型来研究基于群体遗传学的连续性状的进化。它对应于基于个人的模型，其中包括由玩家游戏互动引起的频率依赖性选择以及由于随机遗传漂移和突变引起的随机波动。我们证明了在适当的尺度限制下，随着种群规模的增加，系统收敛到复制子-增变子方程的解。我们的结果为数学生物学理论中的自适应动力学公式建立了肯定的数学基础。
We introduce a Markov chain model to study evolution of a continuous trait based on population genetics. It corresponds to individual-based model which includes frequency dependent selection caused bym-player game interactions and stochastic fluctuations due to random genetic drift and mutation. We prove that under a proper scaling limit as the population size increases the system converges to the solution of replicator–mutator equations. Our result establishes an affirmative mathematical base to the adaptive dynamics formulation employed in the theory of the mathematical biology.
影响因子：
1.8
作者：
Fournier, N;Méléard, S
通讯作者：
Méléard, S
影响因子：
56.9
作者：
Doebeli, M;Hauert, C;Killingback, T
通讯作者：
Killingback, T
以选择作为测量值扩散的无限多等位基因模型
DOI：
--
发表时间：
1987
期刊：
影响因子：
--
作者：
S. Ethier;T. Kurtz
通讯作者：
T. Kurtz